Gartner heeft SAS uitgeroepen tot leider in de 2019 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms. Gartner roemt SAS in dit rapport voor haar volledigheid in visie en het vermogen om de inzichten uit data te operationaliseren. Dit is het vijfde jaar dat SAS de leiderschapspositie in dit kwadrant inneemt.
Mark Bakker, Practice Lead bij SAS, is trots dat Gartner SAS opnieuw tot leider heeft uitgeroepen in dit overzicht. “De beoordeling van SAS is gebaseerd op twee oplossingen die belangrijk zijn voor het succes van data scientists: SAS Visual Data Mining and Machine Learning en SAS Enterprise Miner. Beide oplossingen bieden hen de mogelijkheid om snel complexe analytische problemen op te lossen waardoor ze betere en snellere beslissingen kunnen nemen. Machine learning mag niet ontbreken in de toolbox van de moderne data scientist, het stelt organisaties in staat om snel kansen te identificeren, maar ook om risico's te vermijden die anders door de mens onopgemerkt blijven”, aldus Bakker.
De SAS Viya engine, SAS Visual Data Mining en Machine Learning omvatten volgens SAS de nieuwste algoritmes op het gebied van statistiek, machine learning, deep learning en tekstanalyse, die gestructureerde en ongestructureerde data exploraties versnellen en tegelijkertijd populaire open source technologieën ondersteunen. Het gehele machine learning-proces van data tot discovery tot deployment komt volgens het bedrijf samen in een omgeving. SAS Visual Data Mining en Machine Learning behaalden bijzonder hoge scores op het gebied van gebruikersinterface en de exploratie en visualisatie van gegevens. Ook scoorde SAS hoog op de onderdelen datapreparatie, automatisering en augmentatie.
Met SAS Enterprise Miner kunnen relaties en patronen worden geïdentificeerd die in bedrijfsgegevens verborgen liggen. Het stroomlijnt het datamining proces om nauwkeurige voorspellende en beschrijvende analytische modellen te creëren om de beste fit te vinden, ongeacht de grootte van de dataset.
Meer informatie: SAS Visual Data Mining en Machine Learning
16 mei 2024 Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een heront...
29 - 31 mei 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
3 t/m 5 juni 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richtl...
10 t/m 12 juni 2024 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managem...
14 juni 2024 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar deze ...
17 t/m 19 juni 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
15 oktober 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met i...
17 oktober 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen i...
Deel dit bericht